Temario de Bioestadística
Curso de Bioestadística 2010-I. Profesores: Adriana García + Jesús Serrano + Sergio
Horario: Lunes a Jueves 18:00 a 20:00 hrs
Temario General:
a) Introducción a la Bioestadística:
- Tipos de Fenómenos (Determinísticos, Estocásticos, etc.)
- Tipos de Variables y Escalas de Medición
- Tipos de Estudio y su Clasificación
b) Estadística Descriptiva
- Organización de datos en una hoja de cálculo (Matriz n x p)
- Medidas de tendencia central y de dispersión
- Gráficos para los diferentes tipos de variables
- Cuadros de Resumen
c) Probabilidad y Distribuciones Probabilísticas
- Conceptos básicos de probabilidad
- Leyes de Probabilidad
- Distribuciones para variables aleatorias discretas
- Distribuciones para variables aleatorias continuas
d) Muestreo
- Conceptos básicos de muestreo y tipos de muestreo
e) Inferencia Estadística:
- Estadística Paramétrica:
o Distribuciones Muestrales
o Teorema del Límite Central
o Intervalos de Confianza
o Pruebas de Hipótesis
o Modelos de Regresión
o Modelos de Diseños Experimentales
- Estadística No- Paramétrica:
o Algunas pruebas no paramétricas
Criterios de Calificación:
- 4 Exámenes: (65%)
o Primero: Introducción a la Bioestadística y Estadística Descriptiva
o Segundo: Probabilidad y Distribuciones Probabilísticas
o Tercero: Muestreo e Inferencia Estadística
o Cuarto: Departamental
- Un Trabajo Final: (20%)
- Prácticas y participación en clase: (15%)
Trabajo Final sobre el tema de Cambio Climático que será desarrollado a lo largo del Curso.
Literatura básica
Box, G., W. Hunter y J Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.
Hartwig, F. y B. Dearing (1980). Exploratory Data Análisis. Sage Publications. 83 p.
Kuehl, R. (2001) Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thompson Learning, México. 666 p.
Siegel, A.F. y C.J. Morgan (1998) Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons, NY, 635p.
Sokal, R. y F.J. Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.
Steel, R. y J. Torrie. (1985) Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw Hill. México. 621 p.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
Horario: Lunes a Jueves 18:00 a 20:00 hrs
Temario General:
a) Introducción a la Bioestadística:
- Tipos de Fenómenos (Determinísticos, Estocásticos, etc.)
- Tipos de Variables y Escalas de Medición
- Tipos de Estudio y su Clasificación
b) Estadística Descriptiva
- Organización de datos en una hoja de cálculo (Matriz n x p)
- Medidas de tendencia central y de dispersión
- Gráficos para los diferentes tipos de variables
- Cuadros de Resumen
c) Probabilidad y Distribuciones Probabilísticas
- Conceptos básicos de probabilidad
- Leyes de Probabilidad
- Distribuciones para variables aleatorias discretas
- Distribuciones para variables aleatorias continuas
d) Muestreo
- Conceptos básicos de muestreo y tipos de muestreo
e) Inferencia Estadística:
- Estadística Paramétrica:
o Distribuciones Muestrales
o Teorema del Límite Central
o Intervalos de Confianza
o Pruebas de Hipótesis
o Modelos de Regresión
o Modelos de Diseños Experimentales
- Estadística No- Paramétrica:
o Algunas pruebas no paramétricas
Criterios de Calificación:
- 4 Exámenes: (65%)
o Primero: Introducción a la Bioestadística y Estadística Descriptiva
o Segundo: Probabilidad y Distribuciones Probabilísticas
o Tercero: Muestreo e Inferencia Estadística
o Cuarto: Departamental
- Un Trabajo Final: (20%)
- Prácticas y participación en clase: (15%)
Trabajo Final sobre el tema de Cambio Climático que será desarrollado a lo largo del Curso.
Literatura básica
Box, G., W. Hunter y J Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.
Hartwig, F. y B. Dearing (1980). Exploratory Data Análisis. Sage Publications. 83 p.
Kuehl, R. (2001) Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thompson Learning, México. 666 p.
Siegel, A.F. y C.J. Morgan (1998) Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons, NY, 635p.
Sokal, R. y F.J. Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.
Steel, R. y J. Torrie. (1985) Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw Hill. México. 621 p.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.